Experticia e Inteligencia Artificial aplicada en la Docencia
Introducción
Esta capacitación tiene como objetivo dotar a los profesionales de la educación de las competencias necesarias para aprovechar las tecnologías avanzadas, como los sistemas de recomendación, el análisis de datos y los chatbots educativos. Esto permitirá personalizar la enseñanza, mejorar la retroalimentación y optimizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes. La combinación de la experiencia pedagógica con la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la forma en que se imparte la educación, adaptándola a las necesidades individuales de cada estudiante y potenciando su éxito académico.
Objetivos Académicos
- Capacitar a los educadores para la adquisición de una sólida comprensión de las herramientas y tecnologías de inteligencia artificial disponibles en el ámbito educativo, lo cual incluye la formación en la utilización de sistemas de recomendación, chatbots educativos, análisis de datos y otras soluciones IA que puedan personalizar la enseñanza y mejorar la experiencia de aprendizaje.
- Promover la adaptación curricular y la personalización de la enseñanza a los docentes para que utilicen la inteligencia artificial como una herramienta para adaptar el contenido y la metodología de enseñanza de acuerdo con las necesidades individuales de los estudiantes..
Experticia e Inteligencia
Artificial aplicada en la
Docencia
Capacitación virtual, basado en un aprendizaje constructivo social, bajo
la metodología PACIE,
la misma que garantiza la aplicación del
conocimiento dentro de la actividad socio educativa.
Dirigido a:
Profesores de cualquier área, Investigadores Educativos, Directores y Administradores Educativos, Profesionales que se encuentren ligados a la Educación, Pedagogos, Psicopedagogos..
Desarrollo del Aula
Módulo 1: Pensamiento Artificial en la Educación
Aplicar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar y enriquecer los procesos de enseñanza y aprendizaje implica utilizar algoritmos y sistemas que imitan la toma de decisiones y el razonamiento humano.
Módulo 2: Modelos de lenguaje de la IA y cómo utilizarlos
Se expondrán los modelos que emplean extensas colecciones de datos lingüísticos para aprender patrones de lenguaje, los cuales pueden ser utilizados en diversas aplicaciones como chatbots, traducción automática, resumen de texto y generación de contenido.
Módulo 3: Herramientas y Estructuras de las IA para docentes
Se analizará el conjunto de recursos tecnológicos y organizativos que permiten a los educadores aprovechar la inteligencia artificial en su práctica pedagógica. Estas herramientas incluyen software y aplicaciones que facilitan la personalización del contenido educativo, el seguimiento del progreso de los estudiantes, la automatización de tareas administrativas y la generación de análisis de datos para la toma de decisiones informadas.
Módulo 4: Integrar la IA con las Metodologías de Aprendizaje Activo.
Lograr a través del uso de algoritmos y tecnologías de IA la personalización de la experiencia educativa, adaptando el contenido y las actividades a las necesidades individuales de cada estudiante, brindando retroalimentación inmediata y permitiendo la exploración autodirigida.
